Искусственный интеллект постепенно становится важным инструментом не только в стратегии ведения боевых действий, но и в экономике обороны передает Aristocrat.biz.. Использование алгоритмов позволяет существенно снизить расходы на обслуживание техники, обработку данных и управление военными операциями.
О том, как ИИ влияет на стоимость ведения войны, рассказала эксперт Qazaq Expert Club, финансист Венера Жаналина.
Как искусственный интеллект сокращает расходы на военную технику
По словам эксперта, один из наиболее заметных источников экономии связан с эксплуатацией и техническим обслуживанием вооружения.
Затраты на обслуживание военной техники в течение всего жизненного цикла нередко сопоставимы со стоимостью самой техники или даже превышают её. Именно поэтому армии разных стран активно внедряют предиктивное обслуживание на основе искусственного интеллекта.
Такие системы анализируют данные датчиков и технические параметры оборудования, прогнозируя возможные неисправности ещё до того, как они произойдут. Это позволяет заранее планировать ремонт и снижать расходы на запасные части.
По данным Government Accountability Office (GAO), внедрение подобных технологий позволило значительно снизить расходы на обслуживание военной авиации:
для вертолётов AH-64 Apache — снижение затрат на запчасти на 12%
для CH-47 Chinook — на 23%
для UH-60 Black Hawk — на 16%
Кроме того, по данным GAO, Корпус морской пехоты США после внедрения систем предиктивной аналитики зафиксировал:
сокращение простоя техники на 32%
уменьшение трудоёмкости технического обслуживания на 69%
ИИ сокращает «транзакционные издержки войны»
Эксперт отмечает, что искусственный интеллект помогает уменьшать так называемые транзакционные издержки войны.
К таким расходам относятся:
обработка разведывательных данных
планирование операций
координация подразделений
управление боевыми действиями
Алгоритмы позволяют быстрее анализировать информацию и принимать решения, что снижает риск дорогостоящих ошибок. Например, уменьшается вероятность повторных вылетов авиации, лишнего расхода топлива или боеприпасов.
Обратная сторона цифровой армии
Однако активное внедрение искусственного интеллекта создаёт и новые риски. Чем сильнее вооружённые силы опираются на цифровые системы, тем больше их зависимость от инфраструктуры связи, электроэнергии и дата-центров.
Если противник сможет вывести из строя эти системы, последствия для армии могут оказаться серьёзными.
Риск зависимости от технологических компаний
Ещё одна проблема — зависимость военных от разработчиков технологий. Если армия интегрирует конкретную модель искусственного интеллекта в свои системы управления, она становится зависимой от компании-поставщика.
Например, обсуждавшийся в СМИ конфликт вокруг модели Claude компании Anthropic показал, что разработчики могут вводить ограничения на использование своих технологий.
Для военных это означает потенциальный риск: ключевой цифровой инструмент может быть ограничен не государственным решением, а внутренней политикой частной компании.
Экономические последствия замены ИИ-систем
С экономической точки зрения это создаёт дополнительные издержки. Если военным необходимо срочно заменить используемую модель ИИ, возникают новые расходы:
интеграция новой системы
проверка безопасности
адаптация программной инфраструктуры
переобучение персонала
В некоторых случаях это может временно замедлить работу военных систем и операций. Таким образом, часть экономии, полученной за счёт использования искусственного интеллекта, может быстро превратиться в дополнительные расходы.
Почему важна гибкая архитектура ИИ
По словам Венера Жаналина, чем глубже искусственный интеллект интегрирован в военные процессы, тем дороже и сложнее становится его замена.
Поэтому при разработке оборонных систем важно учитывать не только эффективность алгоритмов, но и архитектуру технологической инфраструктуры, которая позволит быстро менять поставщиков технологий без остановки работы.
